فعال و قابل عرضه عمومی
خلاصهسازی درخواست، استخراج اطلاعات از متن آزاد، استخراج اطلاعات از فایل یا مدرک و دستهبندی درخواست.
راهکار فرایندی BasisPanel
تحلیل هوش مصنوعی را به بخشی از یک گردشکار مشخص تبدیل کنید؛ جایی که قواعد فرایند، تأیید و اقدام بعدی از قبل روشن است.
هوش مصنوعی زمانی برای عملیات روزانه ارزش بیشتری ایجاد میکند که خروجی آن فقط یک پاسخ یا تحلیل جداگانه نباشد. در این راهکار، اطلاعات استخراجشده یا پیشنهاد AI میتواند در قواعد تعریفشده فرایند استفاده شود و به مسیر مشخصی از Workflow متصل شود.
هدف، سپردن کنترل فرایند به هوش مصنوعی نیست. هدف این است که از توان AI برای فهم و آمادهسازی اطلاعات استفاده شود و ادامه کار در یک ساختار مشخص، قابل بررسی و قابل پیگیری انجام شود.
یک فرایند واقعی را انتخاب کنید تا ورودی، نقش AI، قواعد ادامه کار و نقاط اتصال آن به Workflow بررسی شود.
در کار واقعی، بعد از تحلیل یک درخواست هنوز باید مشخص باشد چه اقدامی، توسط چه مسیری و با چه کنترلی انجام میشود.
یک درخواست ممکن است ابتدا نیاز به خلاصهسازی، استخراج اطلاعات یا دستهبندی داشته باشد. اما بعد از این مرحله، کار سازمان ادامه دارد. درخواست باید وارد مسیر درست شود، در صورت نیاز بررسی یا تأیید شود و اقدام بعدی طبق قواعد مشخص انجام گیرد.
اتوماسیون فرایند با هوش مصنوعی این فاصله را هدف میگیرد. خروجی AI در یک Workflow تعریفشده استفاده میشود تا تحلیل اطلاعات از اجرای کار جدا نماند.
این رویکرد برای مدیر عملیات یا مالک فرایندی مناسب است که میخواهد از هوش مصنوعی در یک مسئله مشخص استفاده کند، بدون اینکه کنترل ادامه فرایند را به تصمیم مستقل AI بسپارد.
هوش مصنوعی اطلاعات را آماده میکند؛ قواعد تعریفشده مشخص میکنند این خروجی چگونه در فرایند استفاده شود.
سناریو میتواند با اطلاعاتی مانند متن، فایل، مدرک یا ورودی یک فرم آغاز شود.
بسته به سناریو، AI میتواند اطلاعات را خلاصه کند، داده موردنیاز را از متن یا فایل استخراج کند یا درخواست را دستهبندی کند.
ساختار خروجی AI و قواعد استفاده از آن قابل تنظیم است. این قواعد تعیین میکنند خروجی چگونه به مسیرهای تعریفشده Workflow متصل شود.
در سناریوهای پیکربندیشده، خروجی AI میتواند در قواعدی استفاده شود که شروع Workflow، تغییر مسیر، ایجاد Action یا توقف فرایند را کنترل میکنند.
اگر سناریو شامل بررسی انسانی باشد، نتیجه تأیید، رد یا اصلاح پیشنهاد AI میتواند ثبت و نگهداری شود.
اطلاعات مربوط به ورودی AI، خروجی یا پیشنهاد و نتیجه بررسی کارشناس میتواند برای پیگیری سناریو ذخیره و مشاهده شود.
همه قابلیتها در یک سطح عرضه نمیشوند؛ بخشی آمادهاند، بخشی با پیکربندی فعال میشوند و بخشی به توسعه اختصاصی نیاز دارند.
برای انتخاب سناریوی درست، باید میان قابلیت عمومی، قابلیت قابل پیکربندی و توسعه اختصاصی تفاوت گذاشت.
خلاصهسازی درخواست، استخراج اطلاعات از متن آزاد، استخراج اطلاعات از فایل یا مدرک و دستهبندی درخواست.
اولویتبندی درخواست، امتیازدهی، تشخیص ناقصبودن اطلاعات و پیشنهاد پاسخ به کاربر.
ارزیابی درخواست براساس معیارهای تعریفشده، پیشنهاد Workflow مناسب، پیشنهاد مرحله یا Action بعدی و Score Confidence.
تشخیص موارد استثنایی یا نامطمئن توسط AI، پیشنهاد مستقیم مسئول یا تیم رسیدگی و ارائه دلیل یا توضیح AI برای پیشنهاد.
سناریوی مناسب، ورودی و نتیجه روشنی دارد و میتوان قواعد ادامه کار را برای آن تعریف کرد.
برای زمانی که اطلاعات ثبتشده در فرم باید وارد یک گردشکار مشخص شود و ادامه رسیدگی در همان مسیر انجام گیرد.
برای فرایندهایی که اطلاعات اولیه یک درخواست باید پیش از ادامه کار جمعآوری، آماده و ارزیابی شود.
برای سناریوهایی که اطلاعات موجود در فایل یا مدرک باید استخراج شود و وضعیت اطلاعات پیش از ادامه فرایند روشنتر باشد.
برای درخواستهایی که پس از ثبت و بررسی اولیه باید از مسیر مشخص تأیید سازمانی عبور کنند.
برای درخواستهایی که خلاصهسازی یا دستهبندی اولیه اطلاعات میتواند رسیدگی بعدی را منظمتر کند.
برای فرایندهایی که اطلاعات اولیه درخواست باید ساختارمند شود و سپس در یک مسیر مشخص پیگیری قرار گیرد.
وقتی هوش مصنوعی در یک فرایند کاری استفاده میشود، امکان بررسی آنچه وارد AI شده و نتیجهای که از آن گرفته شده اهمیت دارد.
در دامنه تأییدشده این راهکار، ورودی ارسالشده به AI، خروجی یا پیشنهاد AI و نتیجه بررسی کارشناس قابل ذخیره و مشاهده هستند.
اگر پیشنهاد AI در مرحله انسانی تأیید، رد یا اصلاح شود، نتیجه این بررسی نیز ثبت میشود. این ساختار به تیم کمک میکند استفاده از AI فقط به یک پاسخ لحظهای محدود نماند و بتوان نتیجه آن را در سناریوی تعریفشده پیگیری کرد.
نسخه اصلاحشده خروجی AI بهعنوان یک مورد مستقل ذخیره یا نمایش داده نمیشود؛ بنابراین در این صفحه چنین قابلیتی وعده داده نمیشود.
شاخصها باید نشان دهند AI کجا وارد فرایند شده و نتیجه آن چه بوده است.
برای این راهکار چند KPI اختصاصی AI تأیید شده است. این شاخصها به مدیر فرایند کمک میکنند میزان استفاده از AI و میزان نیاز به بررسی انسانی را در سناریوی موردنظر دنبال کند.
برای استفاده عملی از این شاخصها، ثبت رویدادهای مرتبط با فرایند باید در Scope سناریو در نظر گرفته شود. این صفحه هیچ عدد، درصد بهبود یا نتیجه تضمینشدهای اعلام نمیکند.
لازم نیست از ابتدا همه فرایندهای سازمان را وارد پروژه کنید؛ یک مسئله مشخص برای شروع کافی است.
کارگاه زمانی مفیدتر است که یک فرایند مشخص برای بررسی انتخاب شده باشد. در این مرحله قرار نیست درباره همه قابلیتها یا همه واحدهای سازمان تصمیم گرفته شود. تمرکز روی یک ورودی، یک مسئله و ادامه مسیر آن است.
مرز روشن، بخشی از طراحی درست اتوماسیون است.
این صفحه درباره اتصال کنترلشده خروجی هوش مصنوعی به فرایند است؛ نه واگذاری نامحدود تصمیمها به AI.